La IA predice cientos de miles de nuevos antibióticos

El pasado miércoles, la revista Cell publicó un estudio pionero sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la investigación de la resistencia a los antibióticos. El estudio entrenó a la IA para analizar los datos sobre microbios conocidos y predecir casi un millón de nuevas moléculas.

¿Qué tiene de significativo predecir nuevas moléculas?

El equipo sintetizó 100 de esas moléculas en el laboratorio y luego las probó para determinar si realmente podían matar bacterias. Las pruebas demostraron que el 79 % de estas moléculas podían matar al menos a un microbio.

Esto significa que el 79 % de las moléculas predichas pueden servir como antibióticos potenciales.

La última clase completamente nueva de antibióticos se descubrió a finales de los años ochenta. Y desde entonces no se ha innovado en este campo.

La urgencia de desarrollar otros nuevos es crucial. La resistencia a los antibióticos es una preocupación cada vez mayor debido al uso indebido y excesivo de antimicrobianos en humanos, animales y plantas. Según la Organización Mundial de la Salud, la resistencia a los antimicrobianos causó más de 1,2 millones de muertes en 2019. Esa cifra podría aumentar a 10 millones de muertes anu